基于空间分割与颜色扩散的区域智能填充算法与演示系统
项目介绍
本项目实现了一套结合经典区域填充与智能颜色融合的图像处理系统。系统不仅支持基于种子点的像素扩散填充,还整合了图像分割与边界追踪技术,能够智能识别不规则封闭区域并进行自然过渡的颜色填充。通过交互式演示界面,用户可直观观察填充过程并对比分析结果。
功能特性
- 基础区域填充算法:实现基于种子点扩散的边界判断填充算法,支持四邻域/八邻域两种扩散模式
- 多层颜色融合填充:根据区域边缘像素特征,自动匹配过渡色实现智能化渐变填充
- 不规则区域处理:利用图像分割技术,针对任意非规则的封闭区域进行精准边界识别与填充
- 交互式操作演示界面:提供可视化操作界面,允许用户自定义种子点位置、填充颜色、扩散速度等参数实时观察填充过程
使用方法
- 输入准备:载入待填充的原始图像(支持JPEG、PNG等格式的RGB/灰度图像)
- 参数设置:
- 通过鼠标交互或坐标输入设定种子点位置
- 选择填充颜色(RGB值或预设颜色)
- 设置扩散模式(四邻域/八邻域)
- 调整容差阈值(控制颜色相似度的边界判断参数)
- 调节填充速度控制参数
- 执行填充:启动填充算法,实时观察像素扩散过程
- 结果分析:
- 查看最终填充结果图像(保存为PNG格式)
- 获取算法性能分析报告(填充像素统计、执行时间、边界精度评估)
- 使用交互对比界面切换显示原图与填充结果
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 硬件配置:推荐4GB以上内存,支持OpenGL的显卡
文件说明
主程序文件实现了系统的核心交互流程,包括图像载入与显示、用户参数界面交互、填充算法调度执行、动态过程可视化、结果对比分析以及性能报告生成等完整功能链。该文件作为系统入口,整合了边界识别、像素扩散、颜色融合三大算法模块,并提供直观的可视化演示环境。