基于8方向链码的MATLAB边界提取与统计分析系统

资 源 简 介

本项目提供一种MATLAB实现的高效二值图像边界检测方法，利用8方向链码精确描述目标轮廓。系统自动提取连通区域边界，生成链码序列并统计各方向出现频率，适用于图像分析和形状识别应用。

详 情 说 明

基于8方向链码的二值图像边界提取与统计分析系统

项目介绍

本项目是一个专门用于二值图像边界检测与轮廓分析的MATLAB系统。系统能够自动识别输入图像中的目标物体边界，并采用8方向链码对轮廓进行高效编码。通过对链码序列的统计分析，可以揭示图像边界的方向分布特性，为图像形状分析和特征识别提供重要数据支撑。

功能特性

• 边界提取：采用高效的边界追踪算法，准确提取单连通区域的轮廓像素
• 链码生成：将连续的边界点序列转换为8方向链码（0-7），实现轮廓的紧凑表示
• 统计分析：统计各方向链码元素的出现频率，计算百分比分布
• 结果可视化：展示边界提取结果图像，可选生成方向分布直方图
• 格式兼容：支持常见图像格式（JPG、PNG、BMP等）

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为二值格式（目标白色/背景黑色），且目标区域为单连通
2. 运行主程序：系统将自动读取图像并进行处理
3. 查看输出结果：

- 边界提取图像（边界像素高亮显示） - 8方向链码序列文本输出 - 链码方向频率统计表格 - 可选择生成方向分布直方图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持图像分辨率：建议不超过2000×2000像素

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、边界像素检测与追踪、链码序列生成与编码、方向频率统计计算以及结果输出与可视化展示等完整功能模块。该文件通过协调各算法模块的工作顺序，实现了从原始图像输入到最终分析结果输出的全自动化处理。