MATLAB图像增强工具箱：自适应直方图均衡化实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现自适应直方图均衡化算法，通过统计图像灰度直方图、计算累积分布函数及灰度映射，有效增强图像对比度。提供原始与均衡化后的图像及其直方图分析，适用数字图像处理研究。

详 情 说 明

基于直方图均衡化的图像增强 MATLAB 实现与分析工具

项目介绍

本项目是一个基于直方图均衡化算法的图像增强MATLAB实现工具。通过重新分布图像像素的灰度值，有效改善图像对比度，特别适用于对比度不足的灰度图像。工具集成了图像处理、统计分析和可视化功能，能够直观展示处理前后的图像质量改善效果。

功能特性

• 自适应直方图均衡化处理：自动计算并应用最优的灰度映射函数
• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP、TIFF等常见图像格式
• 完整的分析比较：提供原始图像与处理后图像的并排可视化对比
• 直方图统计分析：同步显示处理前后的灰度分布直方图
• 定量评估指标：输出关键统计信息，量化对比度改善程度

使用方法

1. 将待处理的灰度图像文件放置于指定目录
2. 在MATLAB环境中运行主程序
3. 根据提示选择或输入图像文件路径
4. 程序自动完成处理并显示以下结果：

- 原始灰度图像与均衡化后图像的视觉对比 - 对应的灰度直方图分布变化 - 命令行输出的统计改善指标

1. 处理后的图像数据可保存为uint8格式矩阵

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 推荐使用512×512或更低分辨率的单通道灰度图像
• 输入图像需为uint8数据类型

文件说明

主程序文件封装了完整的图像增强处理流程，包括图像读取与格式验证、灰度直方图统计计算、累积分布函数构建与变换、像素灰度值重映射等核心算法，同时集成结果可视化与统计分析模块，能够生成并排比较图像和定量评估报告。