基于二元假设检验的雷达信号检测与估计MATLAB仿真系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现雷达信号检测与参数估计仿真系统。通过模拟目标信号与噪声场景，采用Neyman-Pearson准则进行二元假设检验，集成匹配滤波器优化信噪比，可计算检测概率等关键性能指标，适用于雷达系统教学与算法验证。

详 情 说 明

雷达信号检测与估计仿真系统

项目介绍

本项目是一个基于二元假设检验理论的雷达信号检测与估计仿真系统。系统采用蒙特卡洛仿真方法，模拟雷达回波信号的生成、加噪处理、匹配滤波以及信号检测的全过程。通过Neyman-Pearson准则实现最优检测器设计，能够有效评估雷达系统在不同信噪比条件下的检测性能。

功能特性

• 信号模拟：生成包含目标信息的雷达回波信号和纯噪声背景信号
• 噪声处理：添加可调高斯白噪声，模拟真实雷达工作环境
• 匹配滤波：设计最佳匹配滤波器，提高输出信噪比
• 假设检验：基于Neyman-Pearson准则的二元假设检验决策
• 性能评估：计算检测概率与虚警概率，绘制ROC曲线
• 交互界面：提供参数可调的GUI界面，实时观察检测效果

使用方法

1. 启动系统后，在GUI界面设置雷达参数（脉冲宽度、载波频率、采样频率）
2. 配置目标特性参数（距离、速度、散射截面）
3. 调整噪声参数（信噪比范围、噪声类型）
4. 设置检测阈值（手动设置或自动计算）
5. 运行仿真，观察信号波形、统计量分布和检测结果
6. 分析ROC曲线，评估系统检测性能

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Signal Processing Toolbox
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持图形显示界面

文件说明

主程序文件整合了系统所有核心功能模块，包括雷达信号建模与仿真环境初始化、回波信号生成与噪声注入处理、匹配滤波器设计与优化实现、基于假设检验理论的检测统计量计算、性能指标评估与可视化分析，以及图形用户界面的创建与交互控制。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保仿真流程的完整执行。