MATLAB实现的高斯滤波图像平滑处理与可视化系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，支持读取JPG、PNG、BMP等图像格式，通过可自定义的高斯滤波器（可调大小与标准差）实现图像平滑处理，并具备结果可视化功能，适用于图像去噪与预处理场景。

详 情 说 明

基于高斯滤波的图像平滑处理与可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像高斯滤波处理与可视化系统。系统能够对输入的图像进行高斯平滑滤波处理，通过直观的图形界面展示原始图像与处理结果的对比，并提供结果保存功能。高斯滤波是一种经典的图像平滑技术，能有效消除图像噪声同时保留重要边缘特征。

功能特性

• 多格式图像支持: 兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 参数可定制: 支持自定义高斯滤波器尺寸（奇数尺寸）和标准差参数
• 实时可视化: 并排显示原始图像与滤波结果，便于对比分析
• 完整处理流程: 包含图像读取、高斯核生成、卷积运算、结果显示与保存的全流程
• 通用性强: 同时支持二维灰度图像和三维彩色图像处理

使用方法

1. 准备输入图像文件（灰度或彩色图像）
2. 设置高斯滤波参数：

- 滤波器尺寸：选择3×3、5×5、7×7等奇数尺寸 - 标准差σ：通常设置为0.5-2.0范围内的数值，控制平滑强度

1. 运行系统执行滤波处理
2. 查看并排对比可视化结果
3. 根据需要保存处理后的图像文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱

文件说明

主程序文件整合了完整的图像处理流程，包括图像数据读取、交互式参数获取、高斯卷积核的生成与归一化、基于二维卷积的滤波算法执行、双图像对比显示的可视化界面生成以及结果图像的保存功能。该文件通过模块化设计实现了从输入到输出的全链路处理。