MATLAB实现基于帧差法的运动目标检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过帧差法检测视频中的运动目标。系统读取连续视频帧，计算像素亮度差异，结合二值化和形态学处理优化检测结果，有效标记运动区域。适用于视频监控、运动分析等场景。

详 情 说 明

基于帧差法的运动目标检测系统

项目介绍

本项目是一个基于帧差法的运动目标检测系统。系统通过计算连续视频帧之间的亮度差异来识别和提取运动区域，结合图像二值化与形态学处理技术，能够有效地从视频序列中检测出动态目标。该系统适用于视频监控、运动分析等多种场景。

功能特性

• 核心检测算法：采用帧差法计算相邻帧的像素差异，准确捕捉运动信息。
• 图像后处理：对差分结果进行二值化处理，并应用形态学开运算以消除噪声和细小干扰。
• 目标提取与标记：基于面积阈值筛选有效运动目标，并在原始视频帧上进行可视化标记。
• 灵活的参数配置：允许用户调整差分阈值、形态学核大小、最小目标面积等关键参数。
• 丰富的输出结果：

* 实时显示处理过程的可视化界面。 * 生成标记运动目标的二值掩模图像序列。 * 输出目标检测统计信息（如目标数量、位置坐标）。 * 提供处理后的视频文件保存功能（可选）。

使用方法

1. 运行系统：启动主程序文件。
2. 输入视频：根据提示选择需要分析的视频文件（支持avi、mp4等格式）。
3. 参数设置（可选）：在程序运行前或过程中，可按需修改差分阈值、形态学核大小等参数。若不修改，系统将使用默认参数运行。
4. 查看结果：系统将自动处理视频并显示结果。处理完成后，可在指定输出目录查看生成的掩模图像序列和统计信息。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (建议 R2016b 或更高版本)
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的核心流程，具体承担了以下功能：读取输入视频流、依次获取连续帧并进行灰度化、计算帧间差分、对差分图像执行二值化、利用形态学操作消除噪声、通过连通区域分析标识出符合面积阈值的运动目标、在原始视频帧上绘制标记框并实时显示，最后输出检测结果和统计信息。