MATLAB数字信号处理实践工具集——第二版配套程序包

资 源 简 介

本工具集为《数字信号处理实践方法（第二版）》配套MATLAB程序，提供书中案例的完整仿真实现，涵盖基础信号生成、可视化及FFT、STFT、小波变换等时频分析算法，助力快速验证与学习。

详 情 说 明

MATLAB数字信号处理实践工具集（第二版配套程序包）

项目介绍

本工程为《数字信号处理实践方法（第二版）》的配套MATLAB程序集合，完整实现了书中各章节的算法案例与仿真实验。项目通过模块化的代码设计，为数字信号处理教学与研究提供实用的算法验证平台，支持用户通过参数调整交互式观察不同处理方法的性能差异。

功能特性

• 基础信号处理：正弦波、方波、三角波等标准信号的生成与时频域可视化
• 高级时频分析：快速傅里叶变换（FFT）、短时傅里叶变换（STFT）、小波变换等联合时频分析方法
• 滤波器设计：FIR/IIR数字滤波器的完整设计流程，包含幅频/相频响应分析和零极点稳定性检验
• 多速率处理：采样率转换、抽取与插值操作的系统实现与抗混叠处理
• 自适应处理：LMS/RLS自适应滤波算法与经典谱估计方法（周期图法、Bartlett法）

使用方法

1. 参数配置：在主界面输入面板设置信号参数（频率/幅度/相位）或导入实际信号文件（.wav/.mat格式）
2. 算法选择：通过功能菜单选择需要验证的数字信号处理算法
3. 交互调试：实时调整滤波器设计指标（通带/阻带频率、纹波参数）或算法控制参数（窗函数类型、变换长度）
4. 结果分析：查看输出的时频对比图、滤波器特性曲线和处理后的信号数据，并可导出性能指标报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）（仅小波分析模块需要）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件作为项目核心控制枢纽，具备以下关键功能：集成所有算法模块的图形用户界面调度管理，实现信号数据的统一加载与参数解析，控制处理流程的完整执行与可视化输出，并提供算法性能的定量评估与对比分析。