基于Hough变换的MATLAB灰度图像圆检测系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB环境下实现了一套高效的灰度图像圆检测系统。采用Hough变换算法，可自动识别图像中多个圆形轮廓，精确计算圆心坐标和半径。系统通过图像预处理优化检测效果，适用于不同尺寸与清晰度的图像。

详 情 说 明

基于Hough变换的灰度图像圆检测系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像圆检测解决方案，专门针对灰度图像设计。系统采用经典的Hough圆变换算法，结合图像预处理技术，能够自动识别图像中的圆形轮廓，精确计算圆心坐标和半径大小。系统具备多圆检测能力，通过参数优化可适应不同尺寸、不同清晰度的圆形识别需求。

功能特性

• 灰度图像处理：专门针对单通道灰度图像优化设计
• 多圆检测：能够同时检测图像中的多个圆形目标
• 参数可调：支持自定义圆形半径范围和检测灵敏度阈值
• 精确测量：提供圆心坐标(x,y)和半径值的精确计算
• 结果可视化：可选在原图上标记检测到的圆形轮廓
• 置信度评估：输出每个检测结果的置信度评分矩阵

使用方法

基本调用

% 读取灰度图像 img = imread('circle_image.jpg');

% 基本检测（使用默认参数） results = main(img);

高级参数设置

% 自定义参数检测 params.minRadius = 10; % 最小圆半径 params.maxRadius = 100; % 最大圆半径 params.sensitivity = 0.9; % 检测灵敏度阈值

results = main(img, params);

输出结果

检测结果包含以下信息：

• 检测到的圆形数量
• 每个圆形的圆心坐标(x,y)列表
• 每个圆形的半径值列表
• 可选的可视化结果图
• 检测置信度评分矩阵

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持uint8类型的单通道灰度图像输入

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图像预处理模块、Hough变换投票机制、圆形参数空间累加器、局部峰值检测算法以及结果可视化组件。该文件实现了从图像输入到圆形检测结果输出的完整流程，包含高斯滤波去噪、边缘特征提取、参数空间投票计算、圆心半径精确定位等功能模块，并提供多参数调节接口以满足不同应用场景的检测需求。