基于多维标度法的无线传感器网络DOA定位系统
项目介绍
本项目实现了一个基于到达方向(DOA)估计和多维标度(MDS)算法的无线传感器网络节点定位系统。系统通过分析传感器节点接收到的信号方向信息,利用MDS算法进行降维处理和相对位置重构,最终通过坐标变换得到节点的绝对位置分布。该工具适用于WSN部署分析、目标跟踪和定位精度评估等场景。
功能特性
- 高精度DOA估计:支持MUSIC、ESPRIT等多种DOA估计算法
- 稳健的MDS定位:基于多维标度法实现节点相对位置重构
- 坐标系统转换:通过锚节点完成相对坐标到绝对坐标的精确标定
- 全面结果分析:提供定位误差分析和多种可视化展示
- 参数灵活配置:支持噪声阈值、收敛条件等参数自定义设置
使用方法
- 准备输入数据:
- 阵列天线接收的多通道信号数据(通道数×采样点数矩阵)
- 已知位置的锚节点坐标(至少3个)
- 信号波长或频率参数
- 算法参数设置(噪声阈值、收敛条件等)
- 运行定位系统:
执行主程序文件,系统将自动完成DOA估计、MDS定位和坐标标定全过程
- 获取输出结果:
- 所有节点的估计绝对坐标(二维/三维坐标矩阵)
- 定位误差分析报告(相对误差、均方根误差等)
- 节点分布可视化图(真实位置与估计位置对比)
- DOA估计谱图与MDS降维中间结果
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 统计和机器学习工具箱(部分功能可选)
文件说明
主程序文件整合了系统的核心定位流程,实现了从信号数据预处理到最终位置估计的完整功能链。具体包括:阵列接收信号的DOA角度估计、基于角度信息的距离矩阵构建、通过多维标度法计算节点相对坐标、利用锚节点完成绝对坐标转换,以及定位结果的精度评估与可视化输出。