MATLAB实现的基于信号矩特征的信噪比估计算法

资 源 简 介

本项目提供一种基于信号二阶矩和四阶矩的信噪比估计算法，包含完整的MATLAB实现、性能测试和可视化工具，适用于不同信号类型的信噪比估计与性能分析。

详 情 说 明

基于信号二阶矩与四阶矩的信噪比估计算法实现与性能分析

项目介绍

本项目实现了一种基于信号统计矩特性的信噪比估计算法。通过分析信号的二阶矩（功率）和四阶矩（峭度）特征，构建了信噪比估计数学模型。项目包含完整的MATLAB算法实现、性能测试模块和可视化分析工具，能够处理不同类型的带噪信号，并评估不同信噪比条件下的估计精度。

功能特性

• 多格式信号支持：支持.mat、.wav、.txt等多种格式的原始信号数据输入
• 灵活参数配置：可自定义采样频率、信号长度、噪声类型等信号参数
• 矩特征分析：实现信号的二阶矩（功率）和四阶矩（峭度）特征提取
• 信噪比估计：基于矩值比建立信噪比估计公式，输出dB单位的估计结果
• 性能评估：提供绝对误差、相对误差等估计误差分析报告
• 可视化分析：生成估计值与真实值对比图、误差分布图、矩特征变化曲线等

使用方法

1. 信号输入准备：准备待分析的信号文件，支持.mat、.wav或.txt格式
2. 参数配置：设置采样频率、信号长度、噪声类型等信号参数
3. 算法配置：调整矩计算窗口大小、选择估计方法等算法参数
4. 执行分析：运行主程序进行信噪比估计和性能分析
5. 结果查看：查看输出的信噪比估计值、误差分析报告和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 统计与机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）

文件说明

主程序文件整合了完整的信噪比估计算法流程，包括信号数据读取与预处理、二阶矩与四阶矩特征计算、信噪比估计模型构建、估计精度评估分析以及多维度结果可视化输出等核心功能模块。