MATLAB地震反褶积资料处理工具包

资 源 简 介

该MATLAB工具箱提供三种核心反褶积算法：预测反褶积压制多次波，脉冲反褶积压缩地震子波，稀疏反褶积利用稀疏约束提升分辨率。适用于地震资料处理与解释工作。

详 情 说 明

地震反褶积资料处理工具包 (Seismic Deconvolution Processing Toolbox)

项目介绍

本项目针对地震勘探资料处理需求，开发了一套完整的反褶积算法集合。工具箱集成了多种核心反褶积方法，旨在有效压制多次波、提升地震资料分辨率，并通过质量控制模块对处理效果进行定量评估。工具包支持批量处理地震道数据，为用户提供一站式的反褶积处理解决方案。

功能特性

• 多算法集成：包含预测反褶积、脉冲反褶积和稀疏反褶积三类核心方法
• 批量处理能力：支持大规模地震数据体的高效处理
• 可视化分析：提供处理前后频谱对比、数据处理效果直观展示
• 质量控制：集成信噪比评估、分辨率提升量化分析等质量监控模块
• 灵活参数配置：用户可根据实际需求调整反褶积处理参数

使用方法

输入要求

1. 地震数据：支持SEGY格式或MAT格式的地震道数据
2. 采样率参数：需提供时间/深度采样间隔信息
3. 反褶积参数：包括算子长度、预测距离、白噪系数等关键参数
4. 可选输入：地震子波估计结果（如已预先估算）

输出结果

1. 反褶积处理后的地震数据体
2. 处理前后频谱对比图
3. 分辨率提升量化指标（带宽扩展比、主频提升率）
4. 信噪比变化分析报告
5. 可选的中间处理结果（预测误差序列、反褶积算子等）

处理流程

1. 加载地震数据并验证数据完整性
2. 选择反褶积方法并设置相应参数
3. 执行反褶积处理算法
4. 生成处理结果和质量分析报告
5. 输出处理后的数据及分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于大数据处理）
• 支持的操作系统：Windows 7/10/11，Linux，macOS
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox，Optimization Toolbox

文件说明

主程序文件实现了工具箱的核心控制逻辑，负责协调整个反褶积处理流程。其主要功能包括：数据输入输出管理、处理参数配置与验证、反褶积算法调度执行、质量控制分析计算，以及结果可视化生成。该文件整合了各功能模块，为用户提供统一的操作接口，确保处理流程的顺畅运行。