MATLAB图像融合性能综合评价系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，提供一套完整的图像融合质量评估体系，涵盖多种国际标准指标，可自动分析原始图像与融合结果，输出多维定量评价数据，辅助用户客观比较不同融合算法的性能。

详 情 说 明

图像融合性能综合评价系统

项目介绍

本项目实现了一套全面的图像融合性能评估指标体系，能够计算多种国际通用的图像融合质量评价参数。系统可自动化地对原始图像与融合后图像进行对比分析，生成多维度的定量评估结果，帮助用户客观评价不同融合算法的性能优劣。

功能特性

• 全面的评估指标：支持计算12项国际通用的图像融合质量评价指标
• 多维度并行计算：采用高效算法实现多指标并行计算，提升评估效率
• 可视化分析界面：提供直观的可视化对比图，展示原始图像、融合图像及误差分布
• 灵活的参数配置：支持自定义评估指标选择和阈值设置
• 综合评分报表：生成详细的数值评估报告和权重分析结果

使用方法

1. 准备输入文件：

- 原始图像对（多波段/多模态图像）：支持jpg、png、tiff等常见格式 - 融合后图像：需与原始图像具有相同尺寸和格式

1. 配置评估参数：

- 选择需要计算的评价指标 - 设置相应的阈值参数

1. 执行评估分析：

- 运行系统进行自动化评估 - 查看生成的定量分析结果

1. 获取输出结果：

- 数值评估报告：包含12项指标的量化结果 - 可视化对比图：图像对比及误差分布展示 - 综合评分报表：各指标权重分析及总体性能评分

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：推荐使用较新版本的图像处理软件环境
• 内存要求：建议4GB以上内存以保证处理效率
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像数据的读取与预处理、多种融合质量评价算法的并行计算实现、评估结果的可视化展示生成以及综合评分的计算与报告输出。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的协同工作，确保评估流程的完整执行。