MATLAB混沌优化算法工具箱：Logistic映射实现与教学可视化

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了Logistic混沌映射优化算法框架，内置多种测试函数验证性能，支持混沌序列生成、种群进化轨迹和收敛曲线的动态可视化，适用于优化算法教学与研究。

详 情 说 明

基于Logistic映射的混沌优化算法实现与可视化教学项目

项目介绍

本项目实现了一种基于Logistic混沌映射的群体智能优化算法框架，通过混沌序列的随机性和遍历性增强传统优化算法的全局搜索能力。项目集成了算法实现、性能测试和可视化分析三大模块，旨在为优化算法教学和研究提供直观、可交互的实验平台。

功能特性

• 混沌优化算法核心框架：基于Logistic映射生成混沌序列，驱动种群在搜索空间中进行智能探索
• 多标准测试函数库：内置Sphere、Rastrigin、Ackley等经典测试函数，支持自定义目标函数
• 全流程可视化系统：

- 混沌序列演化过程动态展示 - 种群分布与进化轨迹可视化 - 收敛曲线实时绘制与分析

• 交互式参数调节界面：可视化调节算法参数，即时观察对优化效果的影响
• 详细的性能分析报告：提供收敛速度、稳定性等多维度算法评估指标

使用方法

1. 基本参数设置：

- 指定优化问题维度（正整数） - 设置种群规模大小（正整数） - 定义最大迭代次数（正整数） - 调整混沌控制参数（0-4之间的实数）

1. 搜索空间配置：

- 输入N×2矩阵定义各维度的上下界 - 可选择内置测试函数或提供自定义目标函数句柄

1. 运行与结果分析：

- 执行优化算法获取最优解和适应度值 - 查看收敛历史曲线分析算法性能 - 通过可视化图表理解混沌序列演化和种群动态

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形显示
• 必需工具箱：MATLAB基础安装（包含基本绘图功能）

文件说明

main.m文件作为项目的主入口点，整合了混沌优化算法的完整流程控制功能，包括参数初始化的交互处理、算法核心迭代逻辑的实现、多种测试函数的统一调用接口、结果数据的实时收集与记录，以及动态可视化模块的调度管理。该文件确保了从算法执行到结果展示的全链路协调运作。