HSI-to-RGB 彩色空间转换系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的HSI(色相-饱和度-亮度)颜色空间到RGB(红绿蓝)颜色空间的转换系统。该系统采用数学矩阵运算优化的算法架构,能够高效处理单个颜色值、颜色向量以及彩色图像矩阵的转换任务。系统包含完整的输入验证机制和错误处理功能,确保转换过程的准确性和稳定性。
功能特性
- 多格式输入支持:支持单个HSI颜色值、HSI颜色矩阵和批量HSI数据的灵活输入
- 精确分段映射:通过角度到RGB分量映射的分段函数计算,确保色相转换的数学准确性
- 归一化处理:完整的颜色空间归一化与反归一化处理流程
- 批量优化转换:采用矩阵运算优化的批量转换算法,大幅提升处理效率
- 健全的验证机制:包含输入数据范围验证、维度检查和数据类型校验
使用方法
单个颜色值转换
hsi_value = [120, 0.8, 0.6]; % H∈[0,360], S∈[0,1], I∈[0,1]
rgb_result = hsi2rgb(hsi_value); % 输出 [R,G,B]∈[0,1]
图像矩阵转换
% 输入 m×n×3 的HSI图像矩阵
hsi_image = imread('hsi_image.hsi');
rgb_image = hsi2rgb(hsi_image); % 输出 m×n×3 的RGB图像矩阵
批量数据转换
% 输入 N×3 的HSI样本矩阵
hsi_batch = rand(1000, 3) .* [360, 1, 1];
rgb_batch = hsi2rgb(hsi_batch); % 输出 N×3 的RGB样本矩阵
系统要求
- 运行环境:MATLAB R2018b 或更高版本
- 内存要求:至少 4GB RAM(处理大型图像时推荐 8GB 以上)
- 工具箱依赖:仅需基础MATLAB环境,无需额外工具箱
文件说明
主程序文件实现了完整的HSI到RGB颜色空间转换的核心算法,包含输入数据的多维度识别与验证机制,能够根据不同的输入类型自动选择相应的处理流程。该文件整合了角度分段计算、归一化处理以及矩阵运算优化等关键技术模块,同时提供了完整的错误检测与异常处理功能,确保转换过程的准确性和系统稳定性。