MATLAB灰色关联度分析多因素影响评估系统

资 源 简 介

本项目实现完整的灰色关联度分析算法，支持多组序列批量处理和多种数据归一化方法，可自动计算关联度系数并生成分析报告。适用于多因素影响评估与决策支持。

详 情 说 明

基于灰色关联度分析的多因素影响评估系统

项目介绍

本项目基于灰色系统理论，实现了一套完整的多因素影响评估系统。系统通过灰色关联度分析方法，量化评估多个影响因素与参考标准之间的关联程度，为决策分析提供科学依据。系统支持批量数据处理、多种归一化方法选择，并自动生成可视化分析报告。

功能特性

• 完整算法实现：实现灰色关联度分析的完整计算流程，包括数据预处理、关联系数计算和关联度排序
• 批量处理能力：支持多组参考序列和比较序列的同时分析计算
• 数据预处理：提供均值化、初值化等多种数据归一化方法
• 综合分析输出：自动生成关联系数矩阵、关联度排序向量和影响因素重要性排名
• 可视化展示：提供关联系数变化趋势图和关联度柱状图等可视化结果
• 报告生成：自动生成包含关键参数和主要结论的分析报告文档

使用方法

1. 准备输入数据：

- 参考序列数据：1×n数组，作为基准对比的标准序列 - 比较序列数据：m×n矩阵，包含需要分析的多个影响因素序列 - 分辨率系数ρ：可选参数，默认值为0.5，用于调节关联系数灵敏度 - 归一化方法：选择初值化或均值化处理方法

1. 执行分析计算：

运行主程序，系统将自动完成数据归一化、关联系数计算和关联度分析

1. 查看输出结果：

- 关联系数矩阵：显示各比较序列与参考序列在各个时间点的局部关联程度 - 关联度排序向量：各比较序列与参考序列的整体关联度数值 - 关联度排名结果：按关联度大小排序的影响因素重要性列表 - 分析图表：关联系数变化趋势图和关联度柱状图 - 分析报告：包含分析参数、计算过程和主要结论的完整文档

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 基础MATLAB环境（无需额外工具箱）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于处理大型数据集）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括数据输入与验证、归一化预处理方法选择、灰色关联系数矩阵计算、关联度排序算法执行、分析结果的可视化展示以及最终分析报告文档的生成。该文件整合了完整的灰色关联度分析流程，为用户提供一站式的多因素影响评估解决方案。