MATLAB实现的BP神经网络CDMA多用户检测仿真系统

资 源 简 介

本项目运用MATLAB构建基于BP神经网络的CDMA多用户检测仿真系统，模拟3G上行链路场景，通过训练神经网络有效消除多用户干扰，提升通信信号检测性能。系统提供了完整的仿真框架与性能分析工具。

详 情 说 明

基于BP神经网络的CDMA多用户检测算法MATLAB仿真系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台，构建了一个结合反向传播（BP）神经网络技术的第三代移动通信（3G）CDMA上行链路多用户检测仿真系统。系统模拟了CDMA通信环境，通过BP神经网络对接收信号中的多用户干扰进行建模和消除，有效提升了多用户检测性能。该系统支持灵活配置用户数量、扩频码类型以及信道条件，能够完成信号重构、误差修正和误码率分析等核心功能，实现高效的多用户分离与信号恢复。

功能特性

• BP神经网络训练与预测：实现神经网络的构建、训练和预测功能，用于多用户干扰的智能消除
• CDMA信号处理：完整的扩频与解扩处理流程，模拟真实CDMA通信链路
• 多用户干扰抑制：基于神经网络的多用户干扰建模与有效抑制技术
• 性能分析工具：提供误码率计算、性能曲线绘制和检测精度对比等功能
• 参数可配置：支持用户数、扩频码、信噪比等多种参数灵活配置

使用方法

1. 准备输入数据：

- 设置用户原始二进制数据序列（长度为N的0/1数组） - 配置各用户分配的扩频码（Gold码或Walsh码序列） - 设定信道参数（信噪比SNR范围、多径延迟参数等） - 准备训练样本集（包含已知用户信号与对应的理想输出）

1. 运行仿真系统：

- 执行主程序启动仿真过程 - 系统将自动完成信号生成、神经网络的训练与测试

1. 获取输出结果：

- 检测后的用户数据序列（二进制形式） - 系统误码率（BER）性能曲线 - 神经网络训练误差收敛图 - 不同参数配置下的检测精度对比数据

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：神经网络工具箱、信号处理工具箱
• 硬件建议：4GB以上内存，支持矩阵运算的处理器

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括仿真环境的初始化、CDMA信号的发生与接收处理、BP神经网络的构建与训练过程、多用户检测算法的执行以及性能评估指标的计算与可视化。该文件通过协调各功能模块的协作，实现了从原始数据输入到最终性能分析的全流程自动化仿真。