MATLAB实现的LDPC码Log-BP译码性能仿真系统

资 源 简 介

本项目提供完整的LDPC码译码仿真平台，采用对数域置信传播算法（Log-BP），支持MATLAB原生与C-MEX混合编程，可模拟不同信噪比下的通信性能。适用于信道编码研究与教学演示。

详 情 说 明

基于Log-BP算法的LDPC码译码性能仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的LDPC码译码性能仿真平台，核心采用对数域置信传播算法（Log-BP）进行译码。系统支持MATLAB原生代码和C-MEX混合编程两种实现方式，能够模拟在不同信噪比条件下的通信传输场景。通过蒙特卡洛仿真统计误码率和误包率性能，自动生成性能对比曲线图，为LDPC码的性能分析和算法优化提供可靠工具。

功能特性

• 双模式实现: 同时提供MATLAB原生实现和C-MEX加速版本，便于算法验证和性能对比
• 完整仿真流程: 支持从编码、调制、信道传输到译码的全过程仿真
• 性能统计分析: 自动计算并展示误码率（BER）和误包率（PER）性能曲线
• 算法优化支持: 集成归一化因子、阻尼因子等优化参数，提升译码性能
• 详细性能报告: 提供迭代收敛特性分析、计算复杂度评估和运行时间对比
• 可视化输出: 生成直观的性能对比图表和详细的统计数据表格

使用方法

1. 参数配置: 设置LDPC码参数（校验矩阵H、码长、信息位长度）、信道参数（信噪比范围）、仿真参数（最大迭代次数、帧数）以及调制方式
2. 算法选择: 根据需求选择MATLAB版本或C-MEX版本的译码算法
3. 执行仿真: 运行主程序启动蒙特卡洛仿真过程
4. 结果分析: 查看生成的性能曲线、统计数据表格和算法性能报告
5. 性能对比: 对比不同参数配置下的译码性能，分析算法优化效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持C-MEX编译的MATLAB环境（如需使用C-MEX加速版本）
• 足够的内存容量，用于处理大规模稀疏矩阵和仿真数据存储
• 推荐配置：8GB以上内存，多核CPU以提高仿真效率

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，主要负责参数初始化、仿真流程调度、算法执行控制以及结果输出管理。具体功能包括：解析用户输入的LDPC码参数和信道条件，构建完整的仿真环境；协调编码调制模块与译码模块的数据交互，确保仿真流程的正确执行；管理蒙特卡洛仿真循环，统计误码性能指标；调用性能分析模块生成可视化图表和文本报告；同时支持两种算法版本的性能对比测试，并提供运行时序统计功能。