MATLAB自适应端点检测语音分段系统

资 源 简 介

本项目实现了基于自适应阈值检测的语音/静音分段算法，能够智能识别音频流中的有效语音区间。系统通过动态噪声评估适应不同环境，自动滤除静音段，输出纯净语音片段，为语音处理应用提供高质量预处理方案。

详 情 说 明

基于自适应端点检测的语音/静音分段系统

项目介绍

本项目实现了一个智能音频分段系统，能够自动识别并分割音频信号中的语音段和静音段。系统采用自适应阈值端点检测技术，通过分析音频信号的短时能量和过零率特征，实时适应不同噪声环境，准确标注语音活动区间。该系统可有效滤除静音部分，提取有价值的语音内容，适用于语音处理、音频分析和语音识别预处理等多个领域。

功能特性

• 自适应端点检测：结合短时能量分析与过零率检测，动态调整判断阈值，提升不同信噪比环境下的检测鲁棒性。
• 多格式音频支持：处理单声道WAV、MP3等常见格式音频文件。
• 宽采样率适配：支持8000 Hz至44100 Hz的音频采样率。
• 多样化输出结果：

- 生成详细的分段时间标记矩阵（起始时间、结束时间、段类型）。 - 提供带有语音/静音区间标注的波形可视化图表。 - 可选输出处理后的纯语音音频片段文件。

使用方法

1. 准备音频文件：确保待处理的音频文件为单声道格式。
2. 运行主程序：执行系统主流程，程序将自动读取音频数据。
3. 参数设置（可选）：可根据实际需要调整检测算法的灵敏度参数。
4. 获取输出：程序运行后将生成分段标记结果、可视化图谱，并可选保存提取的语音段。

系统要求

• MATLAB：要求版本 R2018a 或更高。
• 信号处理工具箱：用于音频读取与信号分析操作。
• 音频系统工具箱（可选）：用于部分高级音频输出功能。

文件说明

主程序文件承载了系统的核心处理逻辑，主要功能包括：读取指定路径的音频文件并进行格式与采样率校验；对音频信号进行分帧、短时能量与过零率特征提取；依据自适应动态阈值完成语音与静音状态的判定与分段；生成包含时间标记的分段结果矩阵；绘制音频波形并叠加语音/静音区间可视化标注；支持将检测出的有效语音段提取并保存为新的音频文件。