MATLAB小波变换图像纹理特征提取系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现图像纹理特征提取系统，采用小波变换进行多尺度分解，支持多种小波基和分层计算，可提取能量、方差、熵等关键纹理特征，适用于图像分析和模式识别任务。

详 情 说 明

基于小波变换的图像纹理特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像纹理特征提取系统，利用小波变换的多尺度分析能力对图像纹理进行分解和特征量化。系统通过选择不同的小波基函数和分解层数，提取图像在不同尺度、不同方向上的纹理统计特征，生成可用于模式识别、图像分类等任务的特征向量。

功能特性

• 多尺度分解：支持1-5层小波分解，获取不同尺度下的纹理信息
• 多种小波基选择：提供db1-db10、haar等多种小波基函数
• 全面特征提取：计算各子带（水平、垂直、对角线方向）的能量、方差、熵等统计特征
• 结果可视化：生成小波分解系数图像和特征分布直方图
• 灵活输出：支持特征向量文本报告和.mat格式数据文件导出

使用方法

1. 准备输入图像（建议使用256×256、512×512等2的幂次方尺寸的灰度图像）
2. 运行主程序，根据提示选择小波基类型和分解层数
3. 系统自动完成小波分解、特征计算和结果输出
4. 查看生成的特征报告、可视化结果和数据文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Wavelet Toolbox

文件说明

主程序文件实现了系统核心功能，包括图像读取与预处理、小波基参数配置、多尺度小波分解执行、各方向子带纹理特征量化计算、结果可视化图形生成以及特征向量与报告文件的输出。