MATLAB MIMO系统接收机误码率仿真平台

资 源 简 介

本MATLAB项目实现多输入多输出（MIMO）通信系统的误码率性能仿真。平台支持生成随机发送信号、添加高斯白噪声，并集成多种接收机检测算法进行信号恢复与性能对比，适用于通信算法研究与教学验证。

详 情 说 明

多输入多输出（MIMO）系统接收算法误码率仿真平台

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的MIMO系统误码率性能仿真平台，主要用于评估和比较不同接收机算法在多天线通信环境下的性能表现。通过模拟真实的无线信道条件和信号传输过程，平台能够生成不同信噪比条件下的误码率数据，并提供直观的性能对比分析。

功能特性

• 灵活的MIMO系统配置：支持自定义天线配置（如4×4、8×8等MIMO系统）
• 多种调制方式：兼容QPSK、16QAM等数字调制方案
• 经典接收算法：集成MMSE（最小均方误差）、ML（最大似然）和迫零法三种主流检测算法
• 可定制信道模型：支持瑞利衰落信道等多种信道类型参数设置
• 全面的性能分析：自动生成误码率曲线对比图及算法性能分析报告
• 数据导出功能：支持仿真结果以.mat格式导出保存

使用方法

1. 参数配置：在运行前设置系统参数（天线数量、调制方式）、仿真参数（信噪比范围、仿真帧数）和算法选择
2. 执行仿真：运行主程序开始误码率性能仿真
3. 结果分析：查看生成的性能对比图表和分析报告
4. 数据保存：可导出仿真数据用于进一步分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要安装MATLAB基础模块及信号处理工具箱
• 推荐内存4GB以上，复杂仿真场景需要更高配置

文件说明

主程序文件实现了平台的核心仿真流程，包括系统参数初始化、信号生成与调制、信道建模、接收算法执行、误码率统计以及结果可视化等完整功能。该文件通过模块化设计整合了所有关键计算过程，确保仿真平台的高效运行和结果可靠性。