风速威布尔分布参数估计与概率分析系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的风速统计分析工具,主要用于对风速数据进行威布尔分布拟合分析。系统能够自动精确估计威布尔分布的参数,并进行全面的概率统计分析,为风能资源评估、气象学研究等领域提供可靠的数据分析支持。
功能特性
- 参数估计:采用极大似然估计方法计算威布尔分布的尺度参数(c)和形状参数(k)
- 拟合优度检验:通过Kolmogorov-Smirnov检验评估分布拟合效果
- 可视化分析:交互式展示原始数据分布与拟合曲线对比图
- 概率预测:计算特定概率下的风速预测值及风速特征统计量
- 多格式支持:兼容.mat、.txt、.csv等多种数据格式输入
- 分析报告:生成详细的统计分析报告,包含参数估计精度和拟合效果评估
使用方法
- 准备风速数据文件(确保数据为包含风速数值的一维数组,单位:m/s)
- 运行主程序,根据提示选择数据文件
- 系统自动进行参数估计和分布拟合分析
- 查看生成的统计分析结果和可视化图形
- 获取包含拟合参数、检验结果和风速特征值的完整分析报告
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 统计与机器学习工具箱
- 至少2GB可用内存
- 支持的数据格式:.mat、.txt、.csv
文件说明
主程序实现了完整的分析流程,包括数据读取与预处理、威布尔分布参数估计、拟合优度检验、概率统计分析、可视化图形生成以及分析报告输出等核心功能。系统通过优化的算法确保参数估计的准确性,并提供直观的结果展示界面,方便用户快速获取分析结论。