基于MATLAB的图像去噪交互式GUI系统

资 源 简 介

此MATLAB项目开发了一个图形用户界面，支持加载JPG、PNG、BMP等格式图像，可添加高斯与椒盐噪声，并提供均值滤波、中值滤波、小波去噪和非局部均值去噪算法，帮助用户直观对比去噪效果。

详 情 说 明

MATLAB图像去噪交互式GUI系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像去噪交互式图形用户界面系统。该系统提供了完整的图像处理流程，用户可以通过直观的图形界面加载图像、添加噪声、选择去噪算法并实时评估处理效果。系统采用并列布局同时显示原始图像、加噪图像和去噪结果图像，便于用户进行视觉对比和效果分析。

功能特性

• 多种图像格式支持：支持JPG、PNG、BMP、TIFF等常见图像格式的加载和显示
• 灵活的噪声模拟：提供高斯噪声、椒盐噪声等多种噪声类型，用户可自定义噪声参数
• 丰富的去噪算法：集成均值滤波、中值滤波、小波去噪、非局部均值去噪等经典去噪方法
• 实时效果评估：计算并显示PSNR、SSIM等图像质量评估指标
• 直观的对比显示：三幅图像并列布局，清晰展示处理前后的对比效果
• 参数记录功能：自动保存每次处理的噪声参数和算法参数设置

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件启动图形用户界面
2. 加载图像：点击"加载图像"按钮选择需要处理的图像文件
3. 添加噪声：选择噪声类型并设置相应参数（如高斯噪声的方差、椒盐噪声的密度）
4. 选择去噪算法：从算法列表中选择去噪方法，调整相关参数（如滤波器大小、阈值等）
5. 查看结果：系统自动计算并显示处理结果，包括三幅对比图像和质量评估指标
6. 参数调整：可根据需要重新调整噪声或算法参数，实时更新处理结果

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件包含了整个系统的核心功能实现，负责创建图形用户界面的主体框架，整合图像加载、噪声添加、去噪处理和结果显示等关键模块，管理用户交互事件并协调各功能组件的协同工作，同时实现了图像质量评估指标的计算和显示功能。