MATLAB可扩展图像特征索引与检索系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现基于内容特征的图像检索功能，支持多种特征提取算法和自定义扩展。系统可建立高效图像特征库，支持新图像快速入库索引，并提供相似度匹配与Top-K查询，适用于图像分类和检索研究。

详 情 说 明

MATLAB可扩展图像特征索引与检索系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的可扩展图像特征索引与检索系统，实现了基于内容特征的图像检索全流程。系统采用模块化架构设计，支持多种特征提取算法，能够快速建立大规模图像特征库，并通过优化的索引机制实现高效相似度匹配。用户可通过简单配置集成自定义特征提取算法，满足不同场景下的图像检索需求。

功能特性

• 多算法支持：集成颜色直方图、SIFT、HOG等多种特征提取算法
• 可扩展架构：通过配置文件轻松添加新的特征提取模块
• 高效检索：基于哈希索引的快速相似度匹配优化
• 可视化展示：提供检索结果缩略图、相似度对比图表等直观展示
• 灵活配置：支持JSON格式的参数配置，可调整特征参数和检索设置
• 批量处理：支持图像库批量入库和特征索引建立

使用方法

1. 准备图像库：将待检索图像放入指定文件夹
2. 配置参数：编辑JSON配置文件，设置特征算法和检索参数
3. 建立索引：运行系统构建图像特征向量库和索引文件
4. 执行检索：输入查询图像，获取Top-K相似结果
5. 查看结果：通过可视化界面分析检索结果和特征对比

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 至少4GB内存（大规模图像库建议8GB以上）
• 支持JPG、PNG、BMP格式图像处理

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像特征库的初始化构建、特征提取算法的调度执行、相似度计算与排序、检索结果的可视化展示，以及系统配置参数的解析与管理。该文件作为系统入口，协调各模块协同工作，实现从图像输入到检索结果输出的完整处理链路。