MATLAB实现基于模糊逻辑的FACTS控制器协调电力系统低频振荡抑制

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套基于模糊逻辑的FACTS控制器协调系统，通过动态调整STATCOM、SVC等设备参数，有效抑制电力系统低频振荡，提升系统稳定性和动态响应性能。

详 情 说 明

基于模糊逻辑的FACTS控制器协调与电力系统低频振荡抑制研究

项目介绍

本项目设计并实现了一种基于模糊逻辑协调机制的FACTS控制器系统，专门用于抑制电力系统中的低频振荡问题。通过整合STATCOM、SVC等多种FACTS设备，利用模糊逻辑系统实时调整控制器参数，有效提升系统阻尼性能，改善电力传输稳定性。系统能够在不同运行工况下自适应优化控制策略，为电力系统安全稳定运行提供智能化解决方案。

功能特性

• 多FACTS设备协调控制：实现STATCOM、SVC等设备的统一协调与参数优化
• 模糊逻辑自适应调整：根据系统实时状态动态调整控制器参数
• 低频振荡抑制：有效提升系统阻尼比，抑制0.1-2.5Hz范围内的低频振荡
• 多工况适应性：能够在不同负载条件、扰动场景下保持良好控制效果
• 可视化分析：提供系统动态响应曲线和性能指标分析

使用方法

1. 配置电力系统参数（线路阻抗、发电机功角、节点电压等）
2. 输入振荡模态数据（振荡频率、阻尼比等初始状态）
3. 设置FACTS设备控制信号与状态反馈参数
4. 运行主程序开始协调控制优化
5. 查看输出的控制器参数配置和系统性能优化结果
6. 分析动态响应曲线和模糊规则优化效果

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• Simulink仿真环境
• Control System Toolbox
• Fuzzy Logic Toolbox
• 推荐内存：8GB及以上

文件说明

主程序文件实现了项目核心功能，包括电力系统建模、FACTS设备集成、模糊逻辑控制器设计、协调优化算法执行以及结果可视化。具体完成了系统参数初始化、振荡模态分析、模糊推理机制构建、多设备协调控制策略实施、动态仿真计算和性能评估输出等关键任务。