基于MATLAB的红外焦平面图像信噪比计算与分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现红外焦平面探测器图像信噪比的高精度计算，支持图像质量评估、噪声模型分析和批量处理功能。可用于多帧图像处理和不同噪声环境下的性能对比，提升红外成像系统的优化效率。

详 情 说 明

红外焦平面探测图像信噪比（SNR）计算与分析系统

项目介绍

本项目实现了一套专业的红外焦平面探测器输出图像的信噪比精确计算与分析系统。系统提供完整的图像质量评估解决方案，包括信噪比核心指标计算、噪声特性分析、多帧图像批量处理以及不同噪声环境下的探测器性能对比分析，适用于红外成像系统的研发、测试与优化阶段。

功能特性

• 精确信噪比计算：基于图像信号与噪声分离技术，实现整体与局部信噪比的精确量化
• 多帧批量处理：支持图像序列的批量导入与自动分析，提高数据处理效率
• 噪声模型评估：通过噪声功率谱密度分析，深入表征噪声特性与分布规律
• 可视化分析：生成信噪比分布热图、噪声功率谱图表、多帧趋势图等直观可视化结果
• 统计分析报告：自动生成包含均值、方差、极值等统计指标的详细分析报告
• 灵活输入支持：兼容常见图像格式及RAW数据，支持背景区域标记和探测器参数配置

使用方法

1. 准备输入数据：准备红外图像数据（BMP、PNG或RAW格式），可选的背景区域标记文件和探测器参数文件
2. 配置分析参数：设置信噪比计算区域、滑动窗口大小、分析帧数等参数
3. 执行分析程序：运行主分析流程，系统将自动完成所有计算与分析任务
4. 查看输出结果：在指定输出目录查看信噪比值、分布热图、分析图表和统计报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2020b或更高版本
• 内存要求：至少8GB RAM（处理大尺寸图像序列建议16GB以上）
• 存储空间：保证足够的硬盘空间用于存储输入图像和输出结果

文件说明

main.m文件作为系统的核心入口与调度中心，实现了完整的信噪比分析工作流控制。其主要功能包括：协调各算法模块的调用顺序，处理用户输入的图像数据与参数配置，执行图像预处理与背景区域识别，组织信噪比核心计算流程，管理噪声功率谱分析与局部评估任务，生成各类可视化图表与统计分析报告，以及控制多帧图像批处理的并行计算与结果汇总。