MATLAB多功能EEG信号分析工具包：一站式神经科学数据处理解决方案

资 源 简 介

该MATLAB工具包提供全面的EEG分析功能，涵盖预处理、时频分析、ERP计算和脑网络建模，支持多格式数据导入与可视化界面，适用于神经科学研究的高效批处理与个性化分析。

详 情 说 明

多功能EEG信号分析工具包（Multi-functional EEG Analysis Toolkit）

项目介绍

本项目为神经科学研究人员提供了一套全面且模块化的EEG信号分析解决方案。工具包集成了从数据预处理到高级分析的完整流程，旨在帮助用户快速、标准化地处理EEG数据，提升研究效率与结果的可重复性。它支持多种常见数据格式，并提供直观的可视化界面与批处理功能，以满足不同研究场景的需求。

功能特性

• 多格式支持：兼容.edf、.set、.bdf等主流EEG数据格式。
• 模块化预处理：提供滤波、伪影去除、重参考等信号清洗功能。
• 时频分析：基于小波变换与傅里叶分析，生成时频功率谱图。
• 事件相关电位（ERP）分析：提取并统计ERP成分，生成波形图与统计报告。
• 脑网络分析：构建功能连接网络，进行拓扑分析并生成可视化图谱。
• 结果导出：支持将分析结果以PDF报告、CSV表格等多种形式导出。
• 批处理与图形界面：支持批量数据处理，并提供用户友好的图形操作界面。

使用方法

1. 准备数据：确保EEG数据文件、事件标记文件、电极位置文件等已按要求准备就绪。
2. 运行主程序：启动工具包，通过图形界面加载数据文件或设置批处理任务。
3. 配置参数：根据实验需求，在相应模块中设置分析参数（如滤波频带、ERP时间窗等）。
4. 执行分析：运行分析流程，工具包将自动完成预处理、时频分析、ERP分析等步骤。
5. 查看与导出结果：在界面中预览分析生成的图谱与报告，并将最终结果导出至指定目录。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11, macOS 10.14+, 或 Linux (Ubuntu 16.04+)
• MATLAB：版本 R2018b 或更高版本
• 内存：建议 8 GB RAM 以上（处理高密度EEG数据时推荐16 GB）
• 磁盘空间：至少 2 GB 可用空间

文件说明

主程序文件作为整个工具包的核心入口与流程调度中心，承担着关键的集成与控制功能。它主要实现了图形用户界面的启动与交互逻辑，负责协调调用预处理、时频分析、事件相关电位分析、脑网络分析等各个功能模块。此外，它还管理着数据输入输出的核心流程，包括读取多种格式的原始数据、事件标记及配置文件，以及最终生成并导出清洁数据、分析图谱、统计报告和结果表格等一系列输出文件。该文件亦提供了批处理任务的配置与执行能力，确保大规模数据分析的高效性与自动化。