MATLAB实现的QPSK通信系统误码率仿真平台

资 源 简 介

基于MATLAB的蒙特卡洛仿真平台，可自定义信噪比范围和调制参数，通过图形化界面直观展示QPSK系统的误比特率（BER）和误符号率（SER）性能曲线，为通信系统性能分析提供可视化工具。

详 情 说 明

QPSK系统误码率与误符号率分析平台

项目介绍

本项目基于MATLAB平台开发，采用蒙特卡洛仿真方法对QPSK（正交相移键控）数字通信系统的抗噪声性能进行定量分析。通过模拟完整的调制解调过程，计算在不同信噪比条件下的误比特率（BER）和误符号率（SER），为通信系统性能评估提供可靠的仿真数据支持。

功能特性

• 蒙特卡洛仿真：采用统计仿真方法，模拟真实信道环境下的传输过程
• 双指标分析：同步计算误比特率和误符号率，全面评估系统性能
• 参数可配置：支持自定义信噪比范围、符号数量等关键参数
• 可视化展示：自动生成BER/SER性能曲线图，采用对数坐标便于分析
• 理论对比：提供理论值与仿真值的误差分析，验证仿真准确性

使用方法

1. 运行主程序文件，进入参数设置界面
2. 输入信噪比范围（如：0:2:10表示从0dB到10dB，步长2dB）
3. 设置每个信噪比点下的传输符号数量（建议≥1e4以保证统计准确性）
4. 可根据需要调整载波频率、采样率等高级参数
5. 执行仿真，程序将自动计算并显示结果
6. 查看输出的数值表格和性能曲线图，分析系统性能

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理大规模仿真时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了完整的仿真流程，承担着系统参数配置、QPSK调制解调过程模拟、噪声环境生成、误码统计计算以及结果可视化展示等核心功能。具体实现了用户交互接口设计、蒙特卡洛循环仿真机制、性能指标并行计算、理论公式自动求解以及多维度数据对比分析等关键模块。