基于MATLAB的Hough变换图像自动倾斜校正系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现图像自动倾斜校正功能，通过Hough变换检测图像中的直线特征，计算倾斜角度并旋转校正。主要步骤包括灰度化、边缘检测和旋转处理，有效提升图像视觉质量。

详 情 说 明

基于Hough变换的图像自动倾斜校正系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Hough变换的图像自动倾斜校正系统。该系统能够自动检测图像中的直线特征，准确计算出图像的倾斜角度，并通过旋转操作实现对图像的几何校正。该系统特别适用于文档扫描、表格处理、车牌识别等需要保证图像水平基准的场景，能够有效提升后续图像分析与处理的准确性和可靠性。

功能特性

• 图像读取与预处理：支持常见格式的图像文件输入，并对图像进行灰度化处理
• 边缘检测：采用Canny或Sobel算子进行边缘特征提取
• 直线检测：基于Hough变换检测图像中的主要直线特征
• 倾斜分析：根据检测到的直线计算图像的整体倾斜角度
• 自动校正：根据计算得到的角度对图像进行旋转校正
• 结果输出：生成校正后的图像及倾斜角度报告，可选显示中间处理结果

使用方法

1. 准备包含明显直线特征的待校正图像（如文档、表格等）
2. 运行主程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 读取输入图像并转换为灰度图 - 进行边缘检测获取图像轮廓 - 通过Hough变换检测显著直线 - 分析直线角度分布并计算倾斜角度 - 根据倾斜角度旋转校正图像

1. 查看输出结果：

- 校正后的水平图像 - 检测到的倾斜角度数值 - （可选）边缘检测和直线检测的可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见的图像格式（JPEG、PNG、BMP等）
• 内存建议：4GB以上（处理高分辨率图像时需要更大内存）

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了从图像输入到校正输出的全部核心功能。具体包括图像读取与预处理、边缘特征提取、基于Hough变换的直线检测与分析、倾斜角度计算与优化、图像旋转几何校正，以及最终结果的可视化输出与保存。该文件作为一个完整的解决方案，用户只需提供输入图像即可获得自动校正结果。