鱼眼镜头图像校正与定标系统
项目介绍
本项目针对鱼眼镜头拍摄的畸变图像,提供一套完整的校正和定标解决方案。系统通过分析鱼眼镜头特有的径向畸变特征,建立精确的几何变换模型,能够有效消除图像畸变,恢复为正常视角的平面投影图像。项目包含完整的演示流程,用户可通过提供的示例图片直观了解校正效果,并能够通过学习源码深入理解算法实现细节。
功能特性
- 鱼眼畸变建模:建立鱼眼镜头非线性的畸变数学模型
- 相机参数标定:精确计算相机的内参矩阵和畸变系数
- 图像几何变换:基于变换模型实现像素位置的重映射
- 可视化对比:生成原始图像与校正图像的并排对比图
- 误差分析:提供校正前后的畸变误差量化分析报告
使用方法
- 准备输入数据:
- 原始鱼眼图像(JPG、PNG、BMP等格式)
- 标定棋盘格图像集(用于参数计算)
- 标定参数文件(如已有)
- 配置参数(校正精度、输出分辨率等)
- 运行系统:
- 执行主程序启动校正流程
- 系统将自动进行畸变参数计算和图像校正
- 获取输出结果:
- 校正后的正常视角图像
- 标定参数报告
- 校正效果对比图
- 畸变误差分析图表
系统要求
- MATLAB R2018a 或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 建议内存:4GB 以上
- 磁盘空间:500MB 可用空间
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,主要实现了以下关键功能:鱼眼镜头标定参数的自动计算与优化、基于畸变模型的图像几何校正变换、校正前后效果的可视化对比展示,以及畸变校正精度的定量分析评估。该文件作为系统的主要入口,协调各功能模块完成从原始鱼眼图像到校正结果的全套处理。