基于主曲线轮廓提取与骨架化算法的MATLAB图像处理系统

资 源 简 介

本项目实现基于主曲线技术的二维图像处理系统，可精确提取目标轮廓并生成骨架结构。采用高效算法适配复杂形状物体，适用于医学影像分析和工业检测等领域。

详 情 说 明

基于主曲线轮廓提取和骨架化算法的MATLAB图像处理系统

项目介绍

本项目开发了一个基于主曲线轮廓提取的MATLAB图像处理系统，专门用于二维图像的目标轮廓提取和骨架化。系统采用主曲线技术实现图像区域的中心线提取，并结合轮廓检测算法，能够准确识别复杂形状物体的骨架结构。项目集成了完整的图像预处理、主曲线拟合、轮廓优化和后处理模块，特别适用于医学图像分析、工业检测和形态学研究等领域。

功能特性

• 主曲线拟合算法：实现基于主曲线的图像中心线提取
• 轮廓提取技术：准确识别图像中目标的边界轮廓
• 骨架化处理技术：将复杂形状转化为简化骨架结构
• 图像预处理模块：包含图像增强、二值化等预处理功能
• 轮廓优化模块：对提取的轮廓进行平滑和优化处理
• 可视化输出：生成清晰的处理结果图像和坐标数据

使用方法

1. 准备输入数据：支持输入二维灰度图像（JPG、PNG、BMP格式）或二值化图像矩阵
2. 运行处理程序：执行主程序开始图像处理流程
3. 参数设置：可根据需要调整处理参数（如初始轮廓点坐标）
4. 获取输出结果：系统输出提取的目标骨架曲线坐标、优化后的轮廓多边形以及可视化处理结果图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

主程序文件集成了完整的图像处理流程，具备图像读取与预处理、主曲线算法实现、轮廓检测与优化、骨架化处理、结果可视化与数据输出等核心功能。该文件通过模块化设计将各个处理阶段有机结合，用户可以便捷地调整处理参数并获取准确的处理结果。系统采用稳健的算法实现，能够有效处理各类复杂图像场景。