MATLAB遗传算法求解旅行商问题（TSP）优化程序

资 源 简 介

该项目提供基于遗传算法的TSP优化求解器，能够在MATLAB中自动计算最短路径，适用于城市规划、物流配送等多种场景，支持自定义参数与可视化结果。

详 情 说 明

基于遗传算法的TSP优化求解器

项目介绍

本项目是一个采用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）求解旅行商问题（TSP）的MATLAB程序。该求解器能够自动搜索并输出访问所有城市的最短路径，可广泛应用于物流配送、路径规划等需要优化连接顺序的场景。程序核心是利用遗传算法的选择、交叉、变异等操作模拟生物进化过程，逐步逼近TSP的最优解。

功能特性

• 数据输入灵活：支持随机生成城市坐标或导入外部数据文件（如标准TSPLIB数据集）。
• 遗传算法优化：完整实现了包括种群初始化、适应度评估、轮盘赌选择、顺序交叉（OX）和交换变异在内的遗传算法操作流程。
• 过程可视化：实时动态显示每一代种群的最优路径及其长度变化，直观展示算法收敛过程。
• 结果输出完整：提供最优城市访问顺序、最短路径总距离、收敛曲线图以及最终路径平面示意图。

使用方法

1. 准备输入：在主脚本中设置遗传算法参数（种群大小、迭代次数等），并指定城市坐标数据（矩阵或文件路径）。
2. 运行求解：执行主脚本，程序将开始遗传算法迭代优化。
3. 查看结果：程序运行结束后，命令行窗口将输出最优路径与距离，图像窗口将显示收敛过程与最终路径图。

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
• 软件环境：MATLAB R2016a 或更高版本

文件说明

主程序文件整合了项目的全部核心功能，依次实现了以下关键步骤：初始化并读取城市坐标数据；设定遗传算法各项控制参数；构建初始种群并计算适应度；迭代执行选择、交叉、变异操作以生成新一代种群；追踪并记录历代最优解；最终输出最优路径结果并进行可视化展示。