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本项目是一个基于MATLAB开发的综合性仿真工具,专门用于切换线性系统的稳定性分析、状态反馈控制器设计以及动态过程模拟。平台通过集成线性矩阵不等式(LMI)求解技术与高精度数值仿真算法,为工程技术人员研究复杂多模态系统提供了直观且严谨的验证手段。
切换线性系统由一系列线性子系统及其遵循的切换规则组成,广泛应用于航空航天、电力电子和网络化控制领域。本项目通过寻找共同Lyapunov函数(Common Lyapunov Function, CLF),解决了一组受控子系统在特定切换策略下的全局渐近稳定问题。代码实现了从控制律综合、切换信号生成到闭环系统演化全流程的自动化处理,能够有效分析不稳定性模态如何通过合理的反馈控制和切换逻辑实现系统稳定。
1. 自动化LMI控制器设计 平台实现了基于线性矩阵不等式(LMI)的控制器综合算法。通过求解Lyapunov不等式,能够同时计算出保证系统稳定的共同Lyapunov正定矩阵以及各个子系统的状态反馈增益矩阵,确保闭环切换系统在任意切换频率下具备稳定性。
2. 多元化切换策略模拟 仿真环境内置了三种具有代表性的切换逻辑:
4. 深度可视化分析 平台提供完整的结果图谱,包括状态变量的时间演化曲线、活跃模态的阶梯图信号以及共同Lyapunov能量函数的对数收敛曲线,直观展示系统的稳定性证据。
第一阶段:系统参数与模型初始化 定义系统的状态维度与输入维度。程序预设了两个开环不稳定的子系统($A_1, B_1$ 和 $A_2, B_2$),作为控制设计的基准对象,模拟实际工程中需要通过控制手段实现稳定的复杂系统。
第二阶段:基于LMI的稳定性判据求解
算法通过 MATLAB LMI 工具箱定义矩阵变量。针对协同稳定性要求,设置 $Q$ 为正定对称矩阵($Q = P^{-1}$),并引入变量 $Y_i$ 将非线性的矩阵不等式线性化。核心约束条件为:
$(A_i Q + B_i Y_i) + (A_i Q + B_i Y_i)^T < 0$
程序调用 feasp 求解器搜索可行解。若 $t_{min} < 0$,则说明找到了共同Lyapunov函数,并反算出反馈增益 $K_1, K_2$。
第三阶段:时域仿真计算 设置仿真步长为 0.01s,总时长 10s。在每个时间步中,程序根据预设的切换策略(随机、周期或状态反馈)实时更新活跃模态。通过确定的模态矩阵构造闭环状态方程 $dot{x} = (A_i + B_i K_i)x$,并通过四阶龙格-库塔公式计算下一时刻的状态向量。
第四阶段:稳定性评估与展示 程序实时计算系统能量函数 $V(x) = x^T P x$ 的数值。仿真结束后,自动生成包含三组子图的图像窗口,展示状态收敛、信号切换及能量单调递减的过程,最后输出初始与终止能量的定量对比,验证控制器的有效性。
dec2mat 函数快速得出精确解。switch_mode 参数(1、2 或 3)后重新运行。