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这是一个关于短时能量和谱熵的端点检测的初步研究。在这个研究中,我们将探讨如何利用这些信号特征来检测语音信号的起始和结束点。这项研究的重要性在于,对语音信号的准确端点检测是许多语音处理应用的关键步骤,如语音识别、语音合成和语音增强等。我们将使用现代数字信号处理技术来提取这些信号特征,并使用机器学习算法来训练模型以自动检测信号的端点。我们希望这项研究能够为语音处理领域的相关研究提供新的思路和方法。