用于求解信赖域子问题的Powell dogleg方法

资 源 简 介

该程序是用于求解信赖域子问题的Powell dogleg方法

详 情 说 明

在计算数学中，Powell dogleg方法是一种可用于求解信赖域子问题的优化算法。该算法主要用于非线性最小二乘问题，通常用于数值优化和计算机图形学中的非线性优化问题。该算法结合了最速下降法和牛顿法的优点，并可以在求解过程中保证收敛性和全局最优解。因此，该算法在实际应用中得到了广泛的应用，如在工程设计和科学研究领域中的优化问题中。在信赖域子问题中，该算法通过使用狗腿路径来寻找最优解，从而提高了计算效率和精度。