Learning hierarchical spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis

资 源 简 介

斯坦福大学计算机系Andrew N.G教授于2011年CVPR发表文章Learning hierarchical spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis，文件是实现的code，很有用哦

详 情 说 明

在2011年的计算机视觉与模式识别大会(CVPR)上，斯坦福大学计算机系教授Andrew N.G发表了一篇题为“基于独立子空间分析的学习分层时空特征进行动作识别”的论文。这篇论文提出了一种新的方法，通过学习分层时空特征来实现动作识别。这篇论文的代码实现非常有用，可以帮助学者们更好地理解和应用这种方法。