matlab代码实现求语谱图

资 源 简 介

matlab代码实现求语谱图

详 情 说 明

在MATLAB中实现语谱图（Spectrogram）是音频和信号处理中常见的任务。语谱图能够直观展示信号的频谱随时间变化的情况，广泛应用于语音分析、音乐处理和振动信号检测等领域。

### 核心思路 短时傅里叶变换（STFT）：语谱图的核心是对信号进行分帧，并对每一帧进行傅里叶变换。通过将时域信号分割为短时重叠的窗口，计算每一窗口的频谱，最终拼接为时频图。 参数设置：关键参数包括窗口长度（决定频率分辨率）、重叠点数（影响时间平滑度）以及FFT点数（控制频率精度）。 可视化：将STFT的结果以对数幅度（dB）或线性幅度显示，便于观察信号的能量分布。

### MATLAB实现方法 使用内置函数`spectrogram`，直接输入信号即可生成语谱图。该函数支持自定义窗口、重叠和FFT长度，并自动处理幅度转dB和绘图。 若需手动实现，可分步完成：分帧→加窗→逐帧FFT→幅度计算→绘图。汉宁窗（Hann）或海明窗（Hamming）是常用窗函数，能减少频谱泄漏。 调整颜色映射（如`jet`或`hot`）和坐标轴（时间与频率范围）可优化可视化效果。

### 应用扩展 语谱图可用于分析语音信号的共振峰、音乐的和弦结构，或机械故障的频域特征。结合梅尔滤波器组可转换为更符合人耳特性的梅尔语谱图，常用于语音识别预处理。