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条纹骨架提取是一种常见的图像处理技术,主要用于从条纹图案中提取中心线。这种技术在工业检测、医学成像等领域有广泛应用。
在MATLAB中实现条纹骨架提取,通常会涉及以下几个关键步骤:
图像预处理:首先将输入的图像转换为灰度图或二值图像,以便后续处理。如果条纹对比度不高,可能需要进行增强或滤波。
二值化处理:通过设定合适的阈值,将图像转换为黑白二值图,确保条纹区域与背景区分明显。
形态学操作:采用开运算或闭运算来消除噪声或填补条纹中的断裂部分,以保证骨架的连续性。
骨架提取:使用细化算法(如`bwmorph`函数中的`thin`选项)对二值图像进行骨架化,提取条纹的中心线。
后处理:对提取的骨架进行优化,如去除毛刺或短小的分支,使骨架更加平滑和准确。
由于条纹骨架提取的效果受图像质量、噪声以及条纹本身的清晰度影响较大,实际应用中可能需要调整算法参数或结合其他增强手段来提高精度。