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GCV(Generalized Cross-Validation)函数是Matlab中用于求解正则化参数的有效工具,尤其适用于处理病态问题或不适定反问题。该函数通常集成在RegTools工具箱中,通过最小化广义交叉验证函数来自动选择最优的正则化参数,从而平衡解的拟合程度与稳定性。
在正则化问题中,选择合适的参数至关重要。GCV方法通过近似留一法交叉验证,避免了直接计算残差的高复杂度。其核心思想是评估不同正则化参数下模型的预测误差,最终选取使GCV函数值最小的参数。这一过程特别适合处理如Tikhonov正则化等场景,能够有效抑制噪声带来的过拟合问题。
使用GCV函数时需注意数据的预处理以及正则化矩阵的合理设置。该函数通常与诸如`l_curve`等其他正则化工具结合使用,为反问题的求解提供自动化参数选择方案。