基于免疫算法及蚁群算法的应急物资储备库选址研究_张成元

资 源 简 介

基于免疫算法及蚁群算法的应急物资储备库选址研究_张成元

详 情 说 明

应急物资储备库选址是灾害管理中的重要课题，直接影响救援效率和资源调配能力。张成元的研究创新性地融合了免疫算法和蚁群算法来解决这一复杂优化问题。

免疫算法模拟生物免疫系统的自适应机制，通过抗体多样性保持和记忆细胞机制来避免局部最优解，适合处理多约束条件下的选址问题。蚁群算法则借鉴蚂蚁觅食路径优化的信息素反馈机制，能有效探索空间地理关系中的最优配送路径。

研究通过以下思路实现算法协同：首先利用免疫算法的全局搜索能力生成候选选址方案集合，再通过蚁群算法对候选方案进行局部路径成本优化。这种分层优化策略既保证了选址方案的覆盖合理性，又确保了物资配送路径的经济性。

实验表明，混合算法在收敛速度和解决方案质量上均优于单一算法，特别是在大规模应急场景中，能快速响应动态需求变化。该研究为应急管理领域的设施选址问题提供了新的智能优化方法参考。