计算CDF累加分布函数

资 源 简 介

计算CDF累加分布函数

详 情 说 明

CDF（累加分布函数）是概率统计中的重要概念，表示随机变量取值小于或等于某特定值的概率。在MATLAB中，有多种方法可以计算CDF，以下是两种常见的实现思路。

### 方法1：基于经验分布 第一种方法是利用样本数据直接计算经验CDF。MATLAB内置了`ecdf`函数，可以自动计算样本的经验累积分布。该函数的输出包括排序后的样本点及其对应的累积概率值。这种方法适用于已有观测数据但不知道理论分布的情况，能够直观地展示数据的累积分布趋势。

### 方法2：基于理论分布 第二种方法适用于已知随机变量服从特定分布（如正态分布、泊松分布等）的情况。MATLAB的统计工具箱提供了诸如`normcdf`、`poisscdf`等函数，可以直接计算理论分布的CDF值。用户只需指定分布类型及其参数（如均值、方差），即可快速获得精确的累积概率结果。

两种方法各有优劣：经验CDF无需假设数据分布，适用于探索性分析；而理论CDF计算效率高且结果平滑，更适合已知分布的建模场景。实际应用中可根据数据特性和需求灵活选择。