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WAV文件的预处理是语音信号处理的基础环节,主要用于优化后续分析效果。核心操作包含预加重、分帧和合并三个阶段,每个步骤都有明确的技术目的。
预加重通过高通滤波器补偿高频分量衰减,通常采用一阶FIR滤波器实现。这个步骤能提升频谱平坦度,让信号的高频特征更明显。处理后的信号会表现出高频增强的特性,为后续特征提取打好基础。
分帧处理将连续音频切分为20-40ms的短时帧,帧间采用50%重叠来避免信息丢失。加窗函数(如汉明窗)的应用可减少频谱泄露,确保每帧信号在时域上具有平稳特性。这是将时域信号转为频域分析的关键过渡步骤。
合并操作通过重叠相加法重构完整音频,需精确处理帧间重叠部分的能量叠加。测试环节要验证重构信号与原信号的误差率,确保预处理流程未引入失真。
完整的预处理流程需注意采样率一致性、边界处理等细节,合理的参数选择直接影响语音识别或合成系统的性能表现。