附件代码为正交匹配追踪

资 源 简 介

附件代码为正交匹配追踪

详 情 说 明

正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）是一种用于稀疏信号重构的贪婪算法，广泛应用于压缩感知和信号处理领域。其核心思想是通过迭代选择与当前残差最相关的原子（即字典中的基向量），逐步逼近原始信号。

该MATLAB实现程序简洁而实用，主要流程通常包括以下步骤：

初始化：设置残差为原始信号，初始解为空，并确定迭代次数（稀疏度）。 原子选择：在每次迭代中，从字典中找到与当前残差相关性最大的原子，并将其添加到支撑集中。 信号估计：利用已选原子通过最小二乘法计算当前的最优稀疏系数。 残差更新：用当前估计的信号与原始信号的差值更新残差，重复上述步骤直至满足停止条件。

正交匹配追踪的优势在于其简单性和有效性，特别适用于稀疏信号的快速重构。然而，其性能依赖于字典的设计和信号的稀疏程度。此MATLAB实现可能还包含对算法收敛性和重构精度的验证，便于用户直接应用于实际问题。

对于需要高效稀疏表示的场景，如图像处理或通信系统，正交匹配追踪是一种值得尝试的解决方案。