Matlab例程， 因子分析

资 源 简 介

Matlab例程， 因子分析

详 情 说 明

因子分析是一种常用的多元统计分析方法，它通过研究变量间的相关系数矩阵，将多个原始变量转换为少数几个潜在因子。在Matlab中实现因子分析可以借助统计与机器学习工具箱提供的函数。

Matlab进行因子分析的基本流程通常包括以下几个步骤：

数据准备：需要将待分析的数据整理成矩阵形式，每列代表一个变量，每行代表一个观测样本。数据应当进行标准化处理以消除量纲影响。

因子提取：使用factoran函数进行因子分析，该函数提供了主成分法和极大似然法等提取方法。需要指定提取的因子数量，这可以通过观察特征值或解释方差比例来确定。

因子旋转：为提高因子的可解释性，通常会进行方差最大化旋转(varimax)或斜交旋转(promax)。

结果解释：分析旋转后的因子载荷矩阵，识别各因子代表的实际意义，并计算因子得分用于后续分析。

Matlab的因子分析函数提供了丰富的输出选项，包括因子载荷、因子得分、特征值等关键结果。通过适当设置参数，可以灵活控制分析过程。对于实际应用中的数据，建议进行KMO检验和Bartlett球形检验以评估数据是否适合进行因子分析。