基于光流法的MATLAB运动目标检测与跟踪系统

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB实现的光流法运动目标检测系统。通过分析视频序列中像素点的运动矢量，结合运动分割技术，能够在复杂背景下准确检测和跟踪运动目标，适用于视频监控和运动分析等场景。

详 情 说 明

基于光流法的运动目标检测与跟踪系统

项目介绍

本项目实现了一个基于光流法的运动目标检测与跟踪系统。系统通过计算视频序列中连续帧之间的光流场，分析像素点的运动矢量，并结合运动分割技术实现对运动目标的准确检测和稳定跟踪。该系统在复杂背景下仍能保持较高的检测精度，并具备实时处理能力，可适用于视频监控、智能交通等多个领域。

功能特性

• 多源输入支持：支持视频文件（avi、mp4等）、图像帧序列（jpg、png等）以及摄像头实时视频流
• 光流场计算：采用Lucas-Kanade算法计算稠密或稀疏光流场
• 运动目标检测：通过运动矢量分析和前景分割实现目标的精确定位
• 目标跟踪：基于运动轨迹聚类实现多目标的连续跟踪
• 多格式输出：生成带检测结果的视频、轨迹数据、光流可视化图和统计报告
• 参数可配置：支持通过配置文件调整检测阈值、处理区域等参数

使用方法

1. 准备输入源：确保有可用的视频文件、图像序列或摄像头设备
2. 配置参数：根据需要修改参数配置文件（如阈值、区域设置等）
3. 运行系统：执行主程序启动检测与跟踪流程
4. 获取结果：系统自动生成标注视频、轨迹数据、可视化图像和统计报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 编程环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具包：Image Processing Toolbox，Computer Vision Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持摄像头接口（如需实时处理）

文件说明

主程序文件作为系统的核心入口，主要承担以下功能：初始化系统参数与配置，调度视频或图像序列的读取模块，协调光流场计算与运动目标检测的核心算法流程，实现对运动目标的实时跟踪与轨迹分析，并管理多种输出结果（包括标注视频、轨迹数据、统计报告等）的生成与保存工作，确保整个检测与跟踪流程的有序执行。