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在视频编码和运动补偿技术中,运动估计的核心目标是找到帧间最匹配的块以减小冗余数据。其计算效率主要受两个因素影响:搜索点的数量和块匹配准则的复杂度。
块匹配准则(如SAD或MSE)决定了每个候选位置的计算开销,而搜索算法则控制需要检查的候选位置数量。当匹配准则固定时,搜索点的数量直接主导整体运算量。因此,优化搜索策略(如经典的三步搜索法)能显著降低计算负担——通过层次化缩小搜索范围,减少无效匹配点的遍历,从而平衡精度与效率。
这类算法尤其适用于实时编码场景,其设计思想也可泛化至其他需大规模搜索的优化问题中。