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短时傅里叶变换(STFT)和小波变换是两种常用的时频分析方法,适用于非平稳信号的特性分析。
短时傅里叶变换通过将信号分割成短时窗口并分别计算傅里叶变换,得到信号在不同时间段的频率成分。这种方法能够揭示信号的时变特性,但由于窗口大小固定,时间分辨率和频率分辨率存在权衡关系。
小波变换则采用可变尺度的基函数,能在高频部分提供较好的时间分辨率,在低频部分提供较好的频率分辨率,更适合分析具有不同尺度特征的信号。
在信号处理中,可以通过观察STFT和小波变换的时频图,分析信号的瞬时频率变化趋势或突变特征。比如,STFT适用于平稳或缓变信号,而小波变换更适合分析突发性或非平稳信号,如冲击、瞬态振动等。
测试信号文件可以帮助验证算法的有效性,观察不同变换在时频域的表现差异。