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线性调频信号(LFM)是雷达系统中常用的信号形式,通过频率随时间线性变化的特点,能够有效实现动态目标的检测与参数估计。这种技术在汽车雷达、气象雷达和军事侦察等领域有广泛应用。
基本原理方面,线性调频信号通过发射频率随时间线性变化的连续波,利用回波信号的时延和频移特性来检测目标。当信号遇到运动目标时,会产生多普勒频移效应,通过分析接收信号的频率变化可以计算目标的距离和速度。
在动态目标检测实现中,系统首先需要生成线性调频信号,然后模拟目标反射的回波信号。信号处理阶段通常包含以下几个关键步骤:脉冲压缩处理提高距离分辨率,快速傅里叶变换进行频谱分析,以及多普勒处理提取速度信息。
MATLAB作为强大的工程计算平台,提供了完善的信号处理工具箱,非常适合实现这类算法。程序中会涉及信号生成、加窗处理、相关运算等典型操作,最终输出可以包含目标的距离-速度二维信息图,直观展示检测结果。
这种方法的优势在于能够同时获得目标的距离和速度信息,且具有较好的抗干扰能力。通过调整线性调频信号的带宽和持续时间,可以在距离分辨率和最大探测距离之间取得平衡。