MATLAB画出ROC理论曲线，蒙特卡洛实验画出时间曲线

资 源 简 介

MATLAB画出ROC理论曲线，蒙特卡洛实验画出时间曲线

详 情 说 明

在信号检测与估值领域，ROC曲线和蒙特卡洛实验是两种重要的分析工具。ROC曲线（受试者工作特征曲线）能够直观反映检测系统的性能，而蒙特卡洛实验通过随机采样模拟实际场景下的系统行为。

绘制ROC理论曲线的核心在于计算不同信噪比下的检测概率与虚警概率。通常会假设某种信号模型（如高斯白噪声中的确知信号），推导出似然比检验的解析表达式，通过改变检测门限来生成曲线上的各个点。MATLAB中可以使用plot函数将这些点连接成光滑曲线，并添加坐标标签和图例。

蒙特卡洛时间曲线的绘制则需要设计随机实验流程。首先建立包含噪声的信号模型，对每个信噪比进行大量独立重复实验（如10000次），记录每次实验的检测时间。将这些时间数据按信噪比分组后，可以计算平均检测时间及其统计特性。最终用误差棒或置信区间的方式展示时间随信噪比变化的规律，这能体现算法在实际中的稳健性。

这两类曲线的结合分析，既能从理论上评估检测算法的极限性能，又能通过仿真验证其在有噪环境中的实际表现，为系统设计提供双重参考。