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在数字图像处理中,高斯金字塔被广泛用于对图像进行多尺度分析。高斯金字塔是一种由一系列图像组成的数据结构,其中每个图像都是原始图像的卷积结果,卷积核是高斯函数。通过不断地进行高斯卷积和下采样操作,我们可以得到一系列分辨率逐渐降低的图像。因此,高斯金字塔可以用于图像的缩放、分割、边缘检测等多种应用。在高斯金字塔中,每一层图像的大小是前一层的1/4,也就是说,每过一层,图像的大小就会缩小4倍。因此,高斯金字塔的构建使得图像处理和分析变得更加高效和准确。