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在文中提到的是中值滤波、均值滤波和维纳滤波的对比。中值滤波是一种非线性滤波方法,通过将像素值替换为领域内的中值来减少噪声。均值滤波则是一种线性滤波方法,通过计算领域内像素值的平均值来平滑图像。维纳滤波是一种复杂的滤波方法,它结合了图像的统计特性和噪声模型,以最小化图像的失真和噪声的增强。这些滤波方法在不同的应用场景中具有各自的优缺点,需要根据具体需求选择合适的方法进行图像处理。